Perplexity AI от нуля до профи: поиск, исследования, Comet и API
Автор: zanuda · 28 уроков
Практический курс по Perplexity: режимы поиска и глубокие исследования, работа с источниками и проверка фактов, промптинг, рабочие пространства и файлы, браузер-агент Comet и безопасность, Sonar API и готовые рабочие сценарии.
Программа курса
- Раздел 1. Знакомство с Perplexity
- Что такое Perplexity и зачем он нужен
- Интерфейс: где что лежит
- Тарифы: Free, Pro, Max и корпоративные планы
- Первый запрос: как спросить, чтобы получить пользу
- Раздел 2. Режимы работы: от быстрого поиска до Labs
- Быстрый поиск и Pro Search
- Research: глубокое исследование
- Labs: файлы, дашборды и мини-приложения
- Выбор модели и мультимодельные режимы
- Раздел 3. Источники, качество и проверка фактов
- Как читать ответ и работать со сносками
- Управление источниками: фокус, фильтры, свои файлы
- Галлюцинации и типовые ошибки
- Методика проверки: рабочий протокол
- Раздел 4. Промптинг: как спрашивать Perplexity
- Анатомия сильного запроса
- Ведение треда: уточнения и ветвление
- Библиотека шаблонов запросов
- Частые ошибки промптинга
- Раздел 5. Рабочие пространства: Spaces, файлы, Pages
- Spaces: проект вместо разрозненных вопросов
- Работа со своими документами
- Pages, Discover и публикация результатов
- Память, история и организация работы
- Раздел 6. Comet: браузер-агент от Perplexity
- Comet: браузер, который сам работает
- Ассистент в сайдбаре: ежедневные сценарии
- Агентные сценарии: когда браузер действует сам
- Безопасность агентного браузинга
- Раздел 7. Практика, интеграции и личная система
- Кейсы: маркетинг, продажи, конкурентный анализ
- Кейсы: учёба, наука, самообразование
- Sonar API: Perplexity внутри ваших продуктов
- Личная система работы и границы инструмента