Основы нейросетей

Автор: zanuda · 42 уроков

Основы нейросетей для "чайников". Если вы хорошо разбираетесь в ИИ, то вряд ли вы что-то в этом курсе новое узнаете, а вот для новичков - хорошее начало и фундамент.

Программа курса

1. Теория, без которой никак
   • 1. Что такое нейросети и почему мы их так называем
   • 2. Продолжаем про нейроны и мозг
   • 3. Что такое эмбеддинги (embeddings)
   • 4. Большие языковые модели (LLM): как работает ChatGPT, Claude и другие
   • 5. RAG (Retrieval-Augmented Generation) — подключение к внешним базам знаний
   • 6. Генерация изображений: диффузионные модели, Stable Diffusion и Midjourney
   • 7. Как нейросеть учится: функция потерь, градиентный спуск, переобучение
2. Практическое использование LLM
   • 1. Анатомия запроса
   • 2. Техники промптинга: zero-shot, few-shot, chain-of-thought и другие
   • 3. Системный промпт и управление контекстом разговора
   • 4. Промпты для конкретных задач: шаблоны и примеры
   • 5. Работа с кодом: как объяснять задачу, просить отладку и ревью
   • 6. Галлюцинации на практике: как распознать, проверить и снизить риск
   • 7. Модели и их отличия: GPT, Claude, Gemini, Llama — как выбрать под задачу
   • 8. Доступ к LLM из России: ограничения, китайские и российские модели
3. Генерация изображений
   • 1. Обзор инструментов и с чего начать
   • 2. Промпты для изображений: структура и логика
   • 3. Стили, эстетики и художественные референсы
   • 4. Midjourney V7/V8: полный практический гайд
   • 5. Flux, GPT Image 2 и другие инструменты: когда что использовать
   • 6. Консистентные персонажи и работа с референсами
   • 7. Коммерческое использование: права, ограничения и лайфхаки
4. AI-видео
   • 1. Как работает AI-видеогенерация: обзор инструментов 2026
   • 2. Промпты для видео: структура, движение и камера
   • 3. Veo 3.1 и Kling 3.0: два лидера рынка
   • 4. Runway Gen-4.5 и Seedance 2.0: контроль и референсы
   • 5. Image-to-Video: оживляем изображения
   • 6. AI-аватары и говорящие головы: HeyGen, Synthesia и другие
   • 7. Видео для соцсетей: практический workflow от идеи до публикации
5. Как использовать AI в работе
   • 1. AI для бизнеса: что автоматизировать и с чего начать
   • 2. Автоматизация email и коммуникаций
   • 3. Автоматизация встреч: транскрипция, резюме и задачи
   • 4. n8n и Make: сборка AI-пайплайнов без кода
   • 5. AI в продажах и CRM: от лида до сделки
   • 6. AI для контента и маркетинга: системный подход
   • 7. Собираем первый AI-пайплайн: пошаговый практикум
   • 8. AI-автоматизация для российских компаний: инструменты, модели и решения
6. Что мне теперь делать со всем этим
   • 1. AI меняет профессии: честная картина без паники и хайпа
   • 2. Perplexity: поиск нового поколения с источниками
   • 3. NotebookLM: работа с документами и AI-подкасты
   • 4. Личный AI-стек: как собрать под себя
   • 5. Как учиться дальше: навигация в мире постоянных изменений